智慧機械   

Intelligent Machinery

       各主要工業國家為解決產業缺工、客製化產品大量生產等問題，先後推動政策以及發展產業計畫，如德國「工業 4.0」、美國「先進製造夥伴計畫（AMP）」、日本「產業重振計畫」、韓國「製造業創新 3.0政策」，中國大陸「中國製造 2025」以及我國的「智慧機械」等。一般而言，國內常以德國「工業 4.0」一詞來描述目前生產模式的變動。「工業4.0」其實是指第四次工業革命，第一次工業革命則是在瓦特改良蒸汽機後，生產模式開始進入動力機械化；第二次工業革命則是開始使用流水線型式進行大量化製造、組裝之工業化生產；第三次工業革命則是應用資訊科技，進行程式控制之生產自動化以及應用機器人的工業生產；在第四次革命則是應用「資通訊」新興技術，即資訊與通訊科技，透過物聯網 (IoT，Internet of Things)串聯整合所有機器設備，並藉由感應器收集數據、並傳送雲端，再應用大數據 (Big Data)分析，使用人工智慧(AI，Artificial Intelligence) 根據管理上不同需求與製程管控，透過智能控制生產設備，以能達成更具智慧化的自動化生產與供應鏈整合能力之目標。

       而我國「智慧機械」產業亦即在「工業 4.0」概念下以國內「精密機械」及「資通訊」厚實的產業能量為基礎，結合「智慧機械 /機器人」、「虛實整合系統（ CPS）」、「物聯網(IoT)」、「巨量資料(Big Data)」及「精實管理」等技術，朝向「智慧機械產業化」及「產業智慧機械化」兩大方向，將臺灣精密機械升級為智慧機械，進而打造臺灣成為全球生產製造供應鏈關鍵地位。

       在這樣產業背景下，新一代的工程師必須具備橫跨機械、電機、資訊、管理等領域知識，以及擁有團隊合作溝通、問題解決等整合能力，也因此在本院學士班之「智慧機械」跨域課程修習過程中，學生可在機械領域的基礎上，朝向以下不同領域發展：

• 智慧機電控制領域：進一步學習機電控制技術，將可投入各種智能機器人以及智能生活 設備之開發應用領域。
• 智慧節能管理：進一步學習能源科技、大數據分析等技術，將可投入國內亟需之產業設備、生產系統之節能技術發展。
• 物聯網、大數據：進一步學習物聯網、大數據相關資訊工程開發技術，可明確整合應用智慧化機械設備以及生產系統中。
• 智能生產系統管理：進一步學習管理科學相關的課程，瞭解虛實整合生產系統流程，將可投入智能生產系統開發與規劃領域。

        為透過實作增進學習成效，本院亦與國際自動化系統大廠德商 Festo合作，在校內設立符合工業 4.0規格之智慧工廠(Smart Factory)，並共同發展智慧機械相關實作課程。在未來將更進一步整合工、資電、管等三個學院與德商 Festo、SAP共同建構完整、符合工業 4.0精神的智慧生產系統教學、研究平臺。

        同時本校所在之桃園地區，相關產業涵蓋各種民生工業、傳統工業、汽機車產業、航太產業、半導體電子及光電產業等，產值則居全臺之冠，整體產業也可以視為臺灣產業的縮影。因此學生更可透過本校與各大公司之產學合作，參與企業相關實習、研究計畫，培養務實解決問題能力，使學生在產學之間得以無縫銜接。